Data Scientist @ LINE Taiwan. 喜歡在資料中挖掘探索新發現，性嗜甜點。
前言大家好，我是來自 LINE Taiwan 資料工程團隊的 Charlie Wang，這次很高興有機會可以在自己的辦公室跟前來企業參訪的學弟妹們分享自己在數據這塊的一些經驗，相信各位在學時已經有學到許多的內容，只是需要更多的了解來去幫大家整理相關的知識，以下就透過文章的方式介紹給大家。整場活動影片投影片：數據的多重宇宙 @ LINE Taiwan - Speaker DeckLINE 資料工程團隊介紹 - 資料與應用為了達到 Closing the distance 的目標，LINE 除了核心的通訊功能外，還發展了很多周邊的服務，像是新聞、購物、旅遊、音樂、貼文串等等，成為了智慧生活入口，24小時隨時滿足用戶需求，讓你一整天的活動都有LINE可以陪伴，而這些服務就產生了大量的內容跟數據。Data Development 團隊透過機器學習或統計方法，從巨量資料中深入瞭解內容與使用者，進而優化這些服務的使用者體驗。另一方面，LINE 也是一個大家很重視的行銷工具，我們有官方帳號以及許多廣告版位。透過使用者與各服務的互動，我們可以更全面了解使用者的輪廓與偏好，幫助服務精
大家好，我是來自 LINE 台灣資料工程團隊的 Charlie，這次很榮幸可以與臺大資料分析與決策社(DAC)合作，為社團內不同領域的學弟妹們分享職涯上會遇到的工作內容，以及過往的工作經驗分享，事不宜遲，讓我們繼續看下去！社團介紹臺大資料分析與決策社(DAC)於2019年創立，創社宗旨是幫助學生在大數據時代下，透過數據分析與商業知能的結合，創造突破性的觀點與洞見,解決實際的商業問題。我們透過專業課程、業界職涯分享、企業合作專案,期望培育更多資料科學領域的人才,讓社員在未來投入產業時帶給企業革新的分析方法。Facebook: NTU Data Analytics Club 臺大資料分析與決策社Mideum: https://medium.com/ntu-data-analytics-club分享內容開始今天的主題時，先帶大家科普在 LINE 服務裡面，資料工程團隊需要注重哪些環節，才能確保大家在聆聽時可以更了解分享的內容1. 背景介紹：求學與過往工作經歷在 LINE 擔任的角色、工作內容、目標2. 從商業背景轉為資料科學家：為何開始轉往資料分析職涯如何開始學
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前言訪談節目會邀請各工程團隊成員來分享在 LINE 學系到的經驗分享，讓對於我們團隊日常工作、作業方式、各種解決方案、讀書會...有興趣的開發者朋友可以透過線上的方式來聆聽成員分享，當然過程中還會分享許多講者們的個人實戰經驗，廢話不多說，跟著我們一起往下看吧！查看更多訪談節目清單訪談影片開場介紹LINE 除了通訊外還有很多周邊的服務，像是新聞、購物、旅遊、音樂、貼文串等等。而且這些服務其實產生了大量的內容。Data Dev 團隊透過許多機器學習、統計方法等等技能，可以更了解內容之間的關係、內容與使用者的關係，進而優化這些服務的使用者體驗。另一方面，兩位講者也分享經驗，其實 LINE 也是一個大家很重視的行銷工具，我們有官方帳號，以及許多廣告版位。透過使用者與各服務的互動，我們可以更全面了解使用者的輪廓與偏好，精準的區分出目標客群，來做商業上的應用。所以實際上涵蓋很多技術的應用！除了知識圖譜、POI、許多推薦系統以及增益模型 (Uplift Modeling) 來找出搖擺使用者，也因為各服務有許多文字內容，我們也做了基於自然語言處理 (NLP) 的服務，像是文章分類，命名實體辨
